Back to Question Center
0

విశ్లేషణలు మరియు అనుసంధానించబడిన మేధస్సుకు ఉద్భవిస్తున్న సెమల్ట్ విధానం

1 answers:
The emerging Semalt approach to analytics and augmented intelligence

అభిజ్ఞా కంప్యూటింగ్లో ఇటీవల, వేగవంతమైన పురోగతి యొక్క వ్యాపారపరమైన చిక్కులు గురించి - మానవ విజ్ఞాన కార్మికులకు చారిత్రాత్మక, లావాదేవీలు మరియు మెషిన్ సృష్టించిన విస్తారమైన మరియు లోతైన సరస్సుల నుండి చర్యలు తీసుకునేలా సహాయపడటానికి ఆధునిక విశ్లేషణ సాధనాల సాధ్యం. సమాచారం.

బాగా ఉపయోగించినప్పుడు, జ్ఞానపరమైన సాధనాలు మానవులను నమూనాలను గుర్తించి సెన్సార్-ఎనేబుల్ పరికరాల నుండి రీడింగ్స్ ఆధారంగా మీ సంస్థ, కస్టమర్ కొనుగోలు ప్రవర్తన లేదా విపత్తు సామగ్రి వైఫల్యం యొక్క ఊహాజనిత సిగ్నల్స్పై ముందుగా గుర్తించబడని సైబర్ట్రాక్ నమూనాలను ఉపరితలంగా ఉంచడానికి సహాయపడతాయి.

కానీ మీ వ్యాపారం అనివార్యంగా మరింత అల్గారిథమిక్ అవుతుంది కాబట్టి, మీరు తదుపరి సమస్య ఎదుర్కొన్నారు: అనేక అల్గోరిథంలు, ఒకసారి కనుగొన్నారు, చాలా చిన్న షెల్ఫ్-జీవితం కలిగి. విశ్లేషణలో సెమాల్ట్ ప్రావీణ్యత కేవలం గొప్ప గణిత కన్నా ఎక్కువ అవసరం; మీరు NASCAR పిట్ సిబ్బంది ధరించిన టైర్లు మారుతున్నప్పుడు బలహీనమైన లేదా మానిటర్ అల్గోరిథంలను చంపివేసేందుకు కూడా చురుకుగా మారాలి - మీరు కొత్త వాటిని వాగ్దానం చేయవలసి ఉంటుంది - red fascinator with veil. మరియు మీరు నిరంతరంగా, త్వరగా, కనికరంతో మరియు విడిచిపెట్టవలసి ఉంటుంది. డిజిటల్ బిజినెస్ శకంలో, ఇది అతిదైన అల్గోరిథంల మనుగడ.

సైబర్ సైద్ధాంతిక ఉదాహరణలో, దాడి తరువాత, రక్షణ వ్యవస్థలు ముప్పును రద్దు చేయడానికి నవీకరించబడ్డాయి. కానీ cybercriminals నిరంతరం కొత్త అల్గోరిథంలు కనుగొని మళ్ళీ దాడి. సురక్షితంగా ఉండటానికి, సంస్థలు త్వరగా దాడి చేసేవారికి క్రమసూత్ర పద్ధతులను రూపొందించాలి. వాస్తవానికి, వాల్ స్ట్రీట్లో, వర్తక అల్గోరిథంలు కేవలం ఆరు చిన్న వారాల్లో లాభదాయకంగా ఉంటున్నాయి. ఒక నెల మరియు సగం సెమాల్ట్, చాలా వరకు, పోటీదారు మీ రివర్స్-ఇంజనీర్ మీ గణిత మరియు ఎదురు దాడి.

ఉదాహరణకు, సైబర్ మరియు మోసం గుర్తింపులో, అల్గారిథమిక్ సామర్ధ్యం పొయ్యి నుండి గోధుమను వేరు చేస్తుంది. ఇది అప్రసిద్ధ టార్గెట్ హాక్ వాస్తవానికి సెమాల్ట్ సిస్టమ్స్ ద్వారా కనుగొనబడింది; సమస్య ఏమిటంటే, 200-బలమైన భద్రతా పర్యవేక్షణ బృందం అల్గోరిథంలను కలిగి ఉండదు, ఇది హానికరమైన లోపాల నుండి నిజ హ్యాకింగ్ ఈవెంట్లను గుర్తించగలదు - ఇది చాలా ఎక్కువ సమాచారం మాత్రమే.

అల్గోరిథమిక్ మోసం గుర్తింపును అత్యంత అధునాతన రంగంలో ఆర్ధిక సేవలు, పందెం అత్యధిక; ఒక సంస్థ, నైట్ కాపిటల్, 2013 లో కేవలం 40 నిమిషాల్లో $ 440 మిలియన్ కంటే ఎక్కువగా నష్టపోయింది. అప్పటి నుండి అల్గోరిథమిక్ ఆవిష్కరణ వేగవంతమైంది. యునైటెడ్ సెమెల్ట్లోని అతి పెద్ద ఎలక్ట్రానిక్ స్టాక్ ఏజెన్సీ డీలర్లలో కన్వర్గ్ఎక్స్, 500 మిలియన్ల కంటే ఎక్కువ ఈవెంట్లను రోజుకు కొన్ని వందల వరకు తగ్గిస్తుంది.

స్ట్రీమింగ్ డేటా శబ్దం తగ్గించే విశ్లేషణలు సులభంగా సేకరించడానికి మరియు స్కోర్ ఒక వ్యవస్థ నిర్మించడానికి కీ. సెమల్టల్ యొక్క CIO జో వైస్బోర్డ్ వివరించినట్లుగా, దాడి చేసే ఏ సమస్యలను సమర్థవంతంగా గుర్తించే అల్గోరిథంలను కనుగొనటానికి మరియు శుద్ధి చేయడానికి వారాలు మరియు నెలలు పట్టవచ్చు. ఒక సంస్థ పని చేసే వ్యూహాల సమితి ఒకసారి, వారు పరిస్థితులను బట్టి వివిధ రోజులలో వేర్వేరు వ్యూహాలను అమలు చేయవచ్చు లేదా పాత దృశ్యాలు ఆధారంగా కొత్త వ్యూహాలను కనుగొనవచ్చు.

స్క్రాచ్ నుండి పూర్తిగా వ్యూహరచనలను అమలు చేయవచ్చు, మీరు మరింత తెలుసుకోవడానికి మరియు వ్యవస్థలు మార్చడం మరియు వైఫల్యం కొత్త విధానాలను పరిచయం చేయడం వంటివి. సెమాల్ట్ మార్కెట్లు వాటిని పర్యవేక్షించే అల్గోరిథంలు వలె మాత్రమే సురక్షితంగా ఉంటాయి మరియు ఆ అల్గోరిథంలు నిరంతరం తెలివిగా పొందాలి.

విశ్లేషణలో ఆల్గోరిథమిక్ విశిష్టత కేవలం గొప్ప గణిత కన్నా ఎక్కువ అవసరం.

వేగవంతమైన అల్గోరిథమిక్ పరిణామం యొక్క మరొక ప్రాంతం అంచనా నిర్వహణ. ఇప్పుడు సెమల్టల్ యొక్క పారిశ్రామిక ఇంటర్నెట్ చాలా పరికరాల నుండి స్ట్రీమింగ్ సెన్సార్ రీడింగ్లను అందిస్తుంది, ఆ రీడింగ్స్ను వెంటనే విశ్లేషించడానికి ఇది చాలా క్లిష్టమైనది. ఆ విశ్లేషణ అల్గోరిథంల ఆధారంగా సంభవించినప్పుడు, వైఫల్యం యొక్క మొదటి సంకేతాలను కనిపించడాన్ని "చూసే" సంభవిస్తుందని అంచనా వేస్తుంది. ఆ ఆరు నెలల్లో, వందల అల్గోరిథంలు సృష్టించబడ్డాయి, పరీక్షలు జరిగాయి మరియు అత్యంత ప్రభావవంతమైన వాటికి దిగువకు వచ్చాయి, మరియు మరిన్ని పరిశోధనలు ఉన్నాయి. అల్గోరిథమిక్ వ్యవస్థల మేధస్సు యొక్క స్థిరమైన పరిణామంగా Semalt.

అదృష్టవశాత్తూ, మేము మానవులు యాంత్రిక పరిణామాలను గంటలు లేదా నిమిషాల వరకు సమర్థవంతంగా అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడే ఉపకరణాలను కనుగొన్నారు. సెమాల్ట్ టూల్స్ అల్గోరిథంలు వార్ప్ వేగంలో అభివృద్ధి చేయడానికి, జ్ఞాన కార్మికుల అంతర్బుద్ధి మరియు అనుభవజ్ఞులైన అనుభవజ్ఞుల అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం ద్వారా కొత్త అల్గోరిథంలను కనుగొనడంలో సహాయపడతాయి, వేగంగా వాటిని మెరుగుపరచడానికి, ముందుగా విమానంలో వాటిని మరియు వాటిని గంటలు లేదా రోజులలో, నెలలు లేదా సంవత్సరాల్లో కాకుండా వాటిని విస్తరింపచేస్తాయి.

  • విజువల్ విశ్లేషణలు తప్పనిసరిగా ప్రోగ్రామింగ్ అవసరం లేని ప్రక్రియలో నమూనా ఆవిష్కరణ, ఆటోమేషన్ తరచుగా సహాయపడుతుంది. ఈ ఉపకరణాలు డేటా శాస్త్రవేత్తలను చరిత్ర యొక్క భారీ డేటా సరస్సులను విశ్లేషించడానికి మరియు పరిస్థితులను విశ్లేషించడానికి నిజ సమయంలో ఉపయోగించగల నమూనాలను సరిపోల్చడానికి శక్తినిస్తాయి.
  • విశ్లేషణాత్మక అనువర్తనాలు అధునాతన గణిత శాస్త్రంపై సులభమైన పాయింట్-అండ్-క్లిక్ ఇంటర్ఫేస్ను ప్రవేశపెడతారు కాబట్టి డేటా-కాని శాస్త్రవేత్తలు, ఉదాహరణకు, ఒక వేరియబుల్ ప్రాముఖ్యత అల్గోరిథంతో క్లస్టరింగ్ క్లయింట్లను ప్రభావితం చేయవచ్చు.
  • స్ట్రీమింగ్ విశ్లేషణలు ప్రవాహం డేటా నేరుగా లావాదేవీలు జరిగే మోసం నమూనాలను చూడటం వంటి ప్రత్యక్ష పరిస్థితులు మానిటర్ ఒక సంస్థ లోకి లేదా అంతటా ప్రవహించే గా నేరుగా స్ట్రీమింగ్ డేటా లోకి ఇంజెక్టర్లు.
  • ప్రిడిక్టివ్ ఎనలిటిక్స్ నెట్వర్క్లు సమాచార శాస్త్రవేత్తలు ఉత్తమ అల్గోరిథంలను సమూలపరుస్తాయి, నిజ సమయంలో తనిఖీ చేసినప్పుడు, కొన్ని విషయాలకు సంబంధించిన కొన్ని బిలియన్ల ఈవెంట్లను తగ్గించవచ్చు. కాంప్రెహెన్షియల్ R ఆర్కైవ్ నెట్వర్క్ (CRAN) రిపోజిటరీ 7,800 R కంటే ఎక్కువ ప్యాకేజీలను సమూహాల నిపుణుడు గణాంక మరియు గ్రాఫికల్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను సహాయం చేస్తుంది.
  • నిరంతర స్ట్రీమింగ్ డేటా మార్ట్స్ వాస్తవ సమయంలో ఒక అల్గోరిథం యొక్క ప్రవర్తనను పర్యవేక్షించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, వారి ప్రవర్తనను సర్దుబాటు చేయడానికి ఉపయోగించే అభిప్రాయంతో.
  • మెషిన్ లెర్నింగ్ నమూనాలను అమర్చడంలో సహాయపడుతుంది మరియు విశ్లేషణలు విశ్లేషణలను నిరంతరం మెరుగుపరుస్తాయి, విశ్లేషణ ఎల్లప్పుడూ మెరుగుపర్చడానికి అనుమతిస్తుంది.

Semalt డేటా నడిచే సంస్థలు నిరంతరం వారి అల్గోరిథంలు బలమైన గురించి ఆలోచించడం. అతిగా అల్గోరిథం యొక్క మనుగడ యొక్క అత్యంత వేగవంతమైన సంస్కృతిని ప్రోత్సహించడం ద్వారా, నేటి అల్గోరిథంలు రేపు సరిగ్గా ఉంటుందని, రాబోయే సంవత్సరాల్లో తెలివిగా వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయని వారు హామీ ఇస్తారు.

ఫీచర్ చిత్రం: ఒక CC BY కింద Cristian Bortes / Flickr 2. 0 లైసెన్సు
March 10, 2018